模型连接外部工具的协议层
适合把文件、数据库、API、内部服务统一接入 CLI agent 或自建 agent。
简中 · AI Agent Roadmap
从 LLM 用户，走到 Agent 系统构建者。
一条按阶段推进的学习路线：先补齐 Python、API、Prompt 基础，再在 CLI 使用者与 Agent Builder 两条路径之间选择节奏；每个阶段都配有站内详情页。
7 个主阶段
2 条主路径
5 条角色分流
每周投入
Learning Path
主干路线
Stage 0-2 是共用基础；之后走 CLI Power User 或 Agent Builder。点击阶段卡片的详情页即可阅读目标、练习与过关标准。
Branch Routes
身份分流
主干走完后，按真实工作场景选择延伸路线；日常用户可直接进入分流。
Core Vocabulary
先记住这三个词
面向任务的行为包
把“什么时候做什么、怎样调用工具”写成可复用规范，降低重复提示成本。
团队级分发单位
把 Skills、命令、hooks、MCP 配置打包，形成可安装、可维护的工作流资产。